ki-story 님의 블로그

1. 인공지능이 바꾸는 직업 변화 인공지능(AI)의 발전은 단순히 기술 산업에 한정되어 있지 않고 전 세계의 직업 구조를 근본적으로 재편하고 있습니다.반복적이고 규칙 기반의 업무는 자동화로 대체되는 속도가 빠른 반면, 창의적 문제 해결, 고도의 의사결정, 인간 중심의 서비스를 요구하는 분야는 오히려 더 많은 기회를 맞이하고 있습니다.이러한 변화는 단순한 ‘직종의 소멸’이 아니라, 새로운 직종의 탄생과 기존 직업의 고도화라는 두 가지 흐름을 동시에 만들고 있습니다.2. 데이터 사이언티스트 : AI의 뇌를 설계하는 직업데이터 사이언티스트는 AI 시대의 핵심 인재로, 데이터 수집·분석·모델링을 통해 인공지능이 학습할 수 있는 기반을 마련합니다.이 직업은 단순한 통계 분석을 넘어, 어떤 데이터가 가치 있는지를..

1. 데이터 리터러시란 무엇인가?데이터 리터러시란 단순히 데이터를 읽는 능력에 그치지 않습니다.데이터를 해석하고, 비판적으로 분석하며, 상황에 맞게 활용할 수 있는 종합적인 역량을 의미합니다.예를 들자면 매출 변화 그래프를 보고 단순히 ‘올랐다’라고 말하는 것이 아니라,왜 올랐는지, 어떤 요인이 영향을 미쳤는지, 앞으로 어떤 변화가 예상되는지를 판단하는 것이 데이터 리터러시입니다.2025년 현재, AI와 빅데이터가 산업 전반에 걸쳐 활용되면서데이터 리터러시는 문해력, 수학적 사고, 디지털 이해력을 모두 포함하는 필수 역량으로 자리 잡았습니다.특히 직장인뿐 아니라 대학생, 자영업자, 심지어 취미 생활을 하는 사람들에게도데이터를 다루는 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 2. 데이터 리터러시가 중요한 이유..

1. 인공지능 AI 시대의 패러다임 전환과 인간의 역할 변화 4차 산업혁명과 함께 인공지능(AI)은 더 이상 특정 산업의 기술이 아니라, 사회 전반을 재구성하는 핵심 인프라가 되었습니다.챗봇, 자율주행차, 의료 진단 시스템, 자동번역기 등은 이미 일상 속에 깊숙이 들어와 있습니다. 이 변화 속에서 인간의 역할은 ‘단순 노동자’에서 ‘창의적 문제 해결자’로 이동하고 있습니다. AI는 방대한 데이터 분석과 반복 업무 처리에서 인간을 능가하지만, 새로운 맥락인 이해·가치 판단·윤리적 의사결정은 여전히 인간의 몫입니다.따라서 인공지능 시대의 핵심 역량은 기술 자체보다 기술을 어떻게 활용하고, 그 한계를 보완하며, 새로운 가치를 창출할 수 있는가에 달려 있습니다. 2. 데이터 이해력과 디지털 리터러시 AI의 ..